Memvisualisasikan Kota Masa Depan: Bagaimana AI dapat membantu transisi perkotaan yang berkelanjutan

Di dunia kita yang mengalami urbanisasi dengan cepat, nasib alam berada di pundak kota.

Ekspansi perkotaan, perubahan iklim, dan degradasi habitat alami telah memberikan tekanan yang sangat besar pada daerah perkotaan, mengancam kesehatan dan kesejahteraan masyarakat dan ekosistem yang mendukungnya.     

Alam, dalam bentuk hutan, lahan basah, sabuk hijau, kebun dan taman di dalam dan di sekitar kota serta infrastruktur hijau seperti instalasi air limbah alami, atap hijau, dinding hijau, koridor ekologi memberikan layanan ekosistem yang penting bagi penduduk perkotaan. Selain membangun ketahanan dan mengurangi risiko bencana dan panas ekstrem, infrastruktur hijau dapat berkontribusi pada pencapaian berbagai tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs), seperti adaptasi dan mitigasi iklim; produksi dan konsumsi pangan yang berkelanjutan, air bersih dan udara; kenyamanan termal dengan jalan dan bangunan yang lebih sejuk; serta akses ke ruang publik hijau untuk rekreasi dan kesehatan fisik, mental, dan spiritual.

Kita perlu merancang dan mendesain ulang kota dan infrastruktur perkotaan dengan mempertimbangkan alam. Namun, melakukan hal tersebut jauh lebih kompleks daripada mengatakan bahwa hal itu perlu dilakukan.

Agar kota dapat berdamai dengan alam, memahami dampaknya yang signifikan dan mengenali berbagai manfaat yang diberikannya sangatlah penting - dan visualisasi dapat sangat membantu.

Visualisasi Interaktif, Menggunakan AI

Pada tanggal 22 Agustus 2023, UrbanShift dan Global Platform for Sustainable Cities menyelenggarakan acara sampingan resmi selama Pertemuan GEF Ketujuh di Vancouver, Kanada. Sesi ini mengeksplorasi solusi dan pendekatan inovatif untuk mengatasi hambatan dalam merancang Kota Ramah Lingkungan, sekaligus memberdayakan peserta untuk membayangkan solusi dalam mengintegrasikan dan melepaskan kekuatan solusi berbasis alam ke dalam kota.

Dengan terlibat dalam latihan visioning interaktif menggunakan alat daring AI, para peserta dapat menghasilkan gambar kota masa depan yang ramah lingkungan. Para peserta, yang dibagi ke dalam kelompok-kelompok diskusi kecil, didorong untuk berpikir di luar kebiasaan tentang apa yang dimaksud dengan mengembangkan kota dengan mempertimbangkan alam. Setiap kelompok ditugaskan untuk menjawab pertanyaan: seperti apa kota yang ramah lingkungan di masa depan?

Setelah diskusi yang hidup di antara kelompok-kelompok, para peserta harus mendefinisikan elemen-elemen fisik utama yang akan membentuk kota masa depan yang ramah lingkungan dan berkelanjutan.

Diskusi dan definisi mereka kemudian diubah menjadi petunjuk singkat dan deskriptif yang dimasukkan ke dalam alat visualisasi AI online. Meskipun banyak elemen yang disarankan saling tumpang tindih, berbagai gambar yang dihasilkan menggambarkan banyak pilihan yang dimiliki kota untuk mengintegrasikan alam saat ini dan di masa depan. Pastikan Anda menggulir ke bawah untuk melihat petunjuk dan gambar yang dihasilkan!

Melihat Masa Depan Kita yang Positif bagi Alam

Salah satu aspek yang menarik dari kegiatan ini adalah kekayaan dan keragaman pertanyaan yang dikembangkan oleh kelompok diskusi. Membangun kota yang ramah lingkungan membutuhkan integrasi berbagai strategi pembangunan berkelanjutan, mulai dari membangun ekonomi sirkular regeneratif hingga menyediakan ruang terbuka hijau yang mudah diakses, serta memastikan kesetaraan dan keamanan.

Menyadari bahwa visualisasi AI tidak selalu akurat dan realistis, latihan ini tetap merupakan cara yang berdampak besar untuk memulai percakapan seputar keberlanjutan dan alam di kota.

Namun, mengapa latihan visualisasi ini sangat penting untuk memahami dan mengadvokasi kota yang ramah lingkungan?

Karena melihat adalah percaya. Ketika kita dapat memvisualisasikan kota kita berkembang dengan atap hijau, taman yang mudah diakses, dan ruang hijau yang semarak, maka hal tersebut akan menjadi nyata. Di dunia yang penuh dengan kerumitan, gambar yang jelas dan inspiratif akan berbicara banyak. Ini adalah titik kumpul untuk perubahan yang disampaikan dalam bahasa universal.

Kegiatan visualisasi interaktif kami bukan hanya sebuah sesi curah pendapat; ini adalah titik awal dari sebuah peta jalan yang nyata. Dengan memberikan visi konkret tentang kota yang ramah lingkungan, kami memberdayakan mereka untuk menjadi pendukung transformasi. Melalui visualisasi ini, kami memicu percakapan yang sangat penting untuk masa depan kota yang berkelanjutan.

Ketika kita dapat dengan jelas membayangkan apa yang kita inginkan, kita akan lebih mudah mewujudkannya.

Seperti Apa Kota-kota yang Ramah Lingkungan?

Jelajahi setiap pertanyaan yang diajukan oleh kelompok, dan lihat bagaimana kota dapat berubah jika ide-ide ini diterapkan. Seperti apa kota yang ramah lingkungan yang Anda impikan? Jangan ragu untuk melakukan latihan ini sendiri, dan bagikan apa yang Anda dapatkan di urbanshift@shiftcities.org!

Foto setinggi mata di distrik keuangan Los Angeles, dengan koridor hijau, jalan-jalan sempit, ruang publik, taman atap dan eko-brutalisme, penyerbuk, transportasi umum, dengan gaya yang realistis, tanpa mobil.
 

Gambaran drone impian tentang kota yang sehat dengan pepohonan asli dan ruang hijau, lebah dan kupu-kupu, berbagai kelompok orang, dan industri hijau, tanpa mobil dan tanpa limbah. Dengan gaya yang penuh warna dan menyenangkan.
 

Sebuah sketsa jalan, dengan sungai, burung, dan orang-orang, di Amerika Latin dengan ruang rekreasi, keteduhan, dan burung. Tidak ada mobil, sampah, atau kekerasan.

Lukisan air 3D yang realistis dengan warna-warna alami dari sebuah kota yang memiliki mobilitas berkelanjutan, ekonomi sirkular, berkeadilan, cerdas iklim, positif terhadap alam, tangguh terhadap iklim, dan mempromosikan kesehatan, serta tidak memiliki orang-orang yang acuh tak acuh.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang mengintegrasikan alam ke dalam pembangunan perkotaan? Ikuti kursus online gratis dari UrbanShift tentang solusi berbasis alam! Pelajari lebih lanjut dan daftarkan diri Anda di shiftcities.org/online-city-academy.